Hinahati sa dalawa ng GPT-6.1 Sol ang presyo ng naka-cache na input
Nagkakahalaga ang bagong model ng $2 kada milyong input token at $10 kada milyong output token, habang bumababa mula $0.20 tungong $0.10 ang presyo ng mga naka-cache na pagbasa.
Kasabay ng Dots, inilabas ng OpenAI ang GPT-6.1 Sol, na ayon dito ay halos kapantay ng mga resulta ng Astra sa mas mababang bahagi lamang ng presyo. Hindi nagbago ang mga presyo ng input at output mula sa GPT-6 Sol: $2 at $10 kada milyong token.
Ang nag-iisang presyong nagbago ay ang naka-cache na input, na ngayon ay $0.10 kada milyong token sa halip na $0.20. Pinakamahalaga ito para sa mga agent, na muling nagbabasa ng parehong mahabang konteksto sa bawat hakbang ng isang gawain.
Para sa mga nagpapatakbo ng mga self-hosted agent gaya ng OpenClaw gamit ang sarili nilang API key, kapansin-pansing makababawas sa gastos ng mga automation na matagal tumakbo ang mas murang cache, dahil inuulit lang ng karamihan sa mga token ng agent ang naunang konteksto.
Ano ang kahulugan nito para sa iyo
Kung kada token ang bayad mo para sa isang agent, tiyaking naka-on ang prompt caching. Sa mga naka-cache na pagbasa lang nalalapat ang diskuwento.